New Step by Step Map For مستقبل مهنة الطب
New Step by Step Map For مستقبل مهنة الطب
Blog Article
وقال أندرو هوبكنز الرئيس التنفيذي لشركة إكسنشيا، التي أعلنت الصفقة الجديدة مع شركة جلاكسو-سميث-كلاين، "العديد من شركات الأدوية الكبرى بدأت تدرك آفاق هذا الأسلوب وكيف يمكن أن يساعد في تحسين الكفاءة".
لا تؤجل دراستك وواجباتك واحرص على تنظيم وقتك بالشكل المثالي.
في المستقبل يمكن للمساعدين الصحيين الرقميين وروبوتات الدردشة الطبية أن تقلل من العبء على الأطباء العامين بشكل كبير. في المستقبل ، يمكن للمرضى اللجوء إلى روبوتات المحادثة بأسئلة أبسط حول صحتهم أو عن أدوية معينة أو إدارة شؤونهم الإدارية.
الذكاء الاصطناعي، مثل أي تقنية، ليس معصوماً من الخطأ، فقد يؤدِّي الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي في التشخيص إلى تشخيصات خاطئة أو تشخيصات مفقودة، مع ما يترتَّب على ذلك من عواقب وخيمة على المرضى.
ومع ذلك، يعتقد البعض الآخر أن الذكاء الاصطناعي قد يكون شريكًا للأطباء في تحسين الرعاية الصحية وتسهيل المهام الروتينية.
أما الأستاذة لورانس زيتفوغل من معهد غوستاف روسي، فتتنبأ بتطور كبير في ميدان علم الأورام، خاصة فيما يتعلق بأدوات التشخيص، متخيلة أنه سيعتمد على بيانات مجمعة من التصوير وعلم الوراثة والتمثيل الغذائي والمناعة والميكروبيولوجيا، من أجل دقة فائقة.
آفاق الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي واعدة وتفتح أبوابًا جديدة للتكنولوجيا في الرعاية الصحية.
يثير الذكاء الاصطناعي في الطب أسئلة أخلاقية فيما يتعلق بالمسؤولية عن أخطاء أو قرارات الذكاء الاصطناعي، إضافة إلى قضايا مثل قرارات الرعاية في نهاية الحياة التي يتم اتخاذها من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي.
قد يتردد متخصصو الرعاية الصحية في تبني الذكاء الاصطناعي، خوفاً من استبدال الوظائف أو مخاوف بشأن موثوقية القرارات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
وتعد هذه الأمور -بحسب الصحيفة- أخبارا جيدة للمرضى لأنهم سيصبحون شركاء في علاجاتهم، أما الأطباء فسيصبحون محتاجين أكثر إلى تعرّف على المزيد المساعدة في اتخاذ قراراتهم، ومهنتهم ستكون أقرب إلى تسيير الأنظمة، كما هي حال ملاحي الطائرات، علما بأن الشركات الرقمية العملاقة ستكون المتحكم الأول بهذه الأنظمة.
ولكون مهنة الطب من أكثر المهن إنسانية وحبا لفعل الخير فهناك الكثيرون من الطلاب يركزون على دراسة هذا التخصص.
حتى وقت قريب، كان البحث في المعدة أو الجهاز الهضمي ظرفياً للغاية، لكن تقنية النانو ستساعد كثيرًا في المستقبل.
يتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية تخصيص خطط العلاج بناءً على بيانات المريض الفردية، وهذا يؤدِّي إلى علاجات أكثر تفصيلاً، مع الأخذ في الحسبان عوامل مثل الوراثة، والتاريخ الطبي، ونمط الحياة.
يفرض التقدُّم السريع في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية تحديات أمام المنظمين في ضمان السلامة والامتثال للوائح الرعاية الصحية الحالية.